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彩盒印刷企业的色彩管理技术

2010-01-07 10:16:54.0 来源:必胜网 责编:乐轩

摘要:
印刷工艺的标准化管理:精心做好印刷全程各道工序的标准化、规范化、数据化生产管理,是应用icc色彩管理的前提和基础。企业要严格制定精细产品的质量标准,纸张、油墨等原辅材料及设备完好的标准,测量工具及环境光源的标准,制定标准化管理文件等,并要求人人严格。
 

 

  首先是调整扫描仪的相关参数到允许的范围内,如光源不应超过相应的寿命,基准白洁净无色变等。然后是生成扫描仪的设备特征文件,这是色彩管理的核心。具体定制过程是,先扫描一张由264个色块组成,代表了整个cielab色彩空间的标准色标,生成一个rgb文件,然后使用scanopen读取扫描生成的rgb文件和原稿标准的rgb文件,比较这两个文件的色彩差异生成一个icc曲线,也即是扫描仪的设备特征文件。最后在实际扫描中,调用已经生成的icc文件,完成色空间的标准转换。

  扫描仪的色空间转换,经历了从原稿的lab色空间到扫描仪的rgb色空间再到lab色空间,最后经过调用扫描仪的jcc文件生成原稿的rgb文件的过程。在扫描仪的色彩管理中要注意,设备的参数会随着时间的推移而产生变化。因此,要经常进行icc文件的定制和更换,以保证反映扫描仪最新的工作状态。

  显示器校正:显示器是一种rgb色空间的设备,使用显示器校正系统对其亮度、对比度、色温以及整个显示系统的gamma值进行设定。使显示器的显示特性符合自身的设备描述文件中设置的理想参数值,使显卡依据图像数据的色彩资料,在显示屏上准确反映cmyk色空间的颜色。在印前的图像处理中应该选用专业的色彩管理方案。即使用硬件测量的方式,生成显示器的设备特征文件。如海德堡公司的viewopen及所配套的吸杯式屏幕色度仪和爱色丽的pulsecolorelite系统。为了保证显示器显示的准确性,显示器周围的环境也应进行一些改善。如给显

  示器加装遮光罩,减少四周杂光的干扰:安装标准光源;更改显示器桌面背景色为中性灰色等。校色用显示器应安装在墙壁和顶棚都是灰色的房间内。经过上述改造后,显示器可满足专业软打样的要求,达到真正的所见即所得。

  输出校正:是校正过程的最后一步,包括打印机、照排机、印刷机和打样机的校正,依据设备制造商所提供的设备描述文件,对其特性进行校正,使该设备按照出厂时的标准特性输出。在做印刷与打样校正时,必须使该设备所用纸张、油墨等印刷材料符合标准。对输出设备的灰平衡、黑版参数进行校正,这是针对纸张、油墨等印刷材料参数的校正。以数码打样校正为例介绍如下。

  数码打样是利用色彩管理技术在喷绘机上实现平版胶印的颜色,作为印前的最后一个颜色输出环节,其颜色的准确性直接关系到客户对印刷成品的认可程度。首先,要校准并确定喷绘机正常工作中使用的设备参数,墨头的性能,以及正常使用的墨水和承印物的品种,确保形成设备特征文件时所用的材料就是正常工作中所用到的材料。其次,用经过校准的喷绘机打印标准色标组合(常用it8.7928色块组合)。然后,把标准色标组合分色制版,上经过校准的印刷机印刷,找出具有代表性的印刷样张。最后,使用分光光度仪测量标准色标组合的喷绘样张和印刷样张,把数据联机输入到printopen中生成该喷绘机的设备特征文件。在使用中,通过调用数码打样的icc曲线文件,实现数码打样的色彩管理。

  由于打样所用纸张和墨水对颜色的影响很大,因此在更换新的纸张和墨水时都应重新定制数码打样的设备特征文件。在重新定制时只须重新测量新生成的标准色标组合的喷绘样与以前输入的印刷样张数据相比较,不用再次印刷。

  彩盒企业色彩管理的实施

  系统组成

  一个完整的色彩管理系统应包含输入、显示及输出设备的特性文件、特性文件制作软件及创建特性文件时所需要的标准检测对象、色彩管理模型、特性文件连接空间及应用软件接口。目前市场上有多种特性文件制作软件,如colorfiow、profileeditor软件等。标准检测对象包括获取扫描仪、显示器特性文件和输出设备特性文件时所需的对象。

  可以说要做好色彩管理,需要有标准的环境光源;高品质的色彩特性文件生成软件;先进的色彩管理系统:标准的测量仪器和测试工具;标准的颜色色靶:标准的印刷管理;标准的远程数码打样色彩管理;标准的扫描还原色彩管理:标准的数码相机色彩管理;标准的显示器校正和屏幕软打样。

  系统实施

  纸盒企业在色彩管理实施过程中,应着力做好以下几个方面:

  印刷工艺的标准化管理:精心做好印刷全程各道工序的标准化、规范化、数据化生产管理,是应用icc色彩管理的前提和基础。企业要严格制定精细产品的质量标准,纸张、油墨等原辅材料及设备完好的标准,测量工具及环境光源的标准,制定标准化管理文件等,并要求人人严格。

  按照标准执行。各设备的icc文件、参数等要规范,并在标准和规范内进行量化,总结归纳出能够保证质量的数据。


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