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四种类型自动识别技术市场现状分析

2010-03-22 08:53:45.0 来源:标签与贴标 责编:Victoria

摘要:
声音识别也是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受。但声音识别和其他的行为识别技术一样,声音因为变化的范围太大,故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集与比对的结果。

  射频识别技术适用的领域:物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合,要求频繁改变数据内容的场合尤为适用。来自美国的“傲卫”牌密码识别无线网络汽车防盗器已经在我国面市。“傲卫”牌密码识别无线网络汽车防盗器就是采用了RFID技术,在世界汽车防盗装置的领域处于领先的水平。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工千预,不需要光源,免装电池,使用寿命长达20年;能在恶劣环境下工作;使用低频率传输,可以透过外部材料读取数据;它操作快捷方便,能够轻易嵌入或附着在不同形状、类型的产品上,可以长距离传输,数据存取有密码保护,安全性更高,可以对RFID标签所附着的物体进行追踪定位。无线射频识别系统是利用无线电波来传送识别资料,以完成身份及内容识别,可不受空间限制,更快速的进行资料交换、物品追踪、分类、统计、分析等。IBM目前已与沃尔玛、宝洁公司、吉列公司、百事可乐等公司,进行此项技术的导入。一旦采用这项技术,只要消费者从货架上拿起一项产品,电脑系统会自动将产品资料报告整个供应链系统,客户结账寸只需要将购物车通过辨识系统的读取机,就能二次结清购物车内的所有物品的价格。而后端仓库也能立目口了解需要补货的项目。

  2003年6月23日,北京根据一项由麻省理工学院(MIT)和IBM针对自动化识别系统(Auto-ID)与新型无线射频识别技术目前企业使用现状的调查报告指出,率先采用“自动化识别系统”以及新型无线射频识别技术的企业,将极大地提高供应链的效率,使这些企业能够超越竞争对手。IBM业务咨询服务事业部中国区总经理袁超明指出,“自动化识别系统”是供应链管理中重要的一环,尤其是中国的制造业,将会吕幅减少作业的时间,人工以及增加准确性,进而降低动输以及库存成本,并增加出货的准确性和速度,进而削减成本,提高了利润。根据IBM业务咨询服务事业部过去为多加企业导入ERP的经验,发现对于物流以及零售行业而言,“自动化识别系统”除了能应用于货品进出的管理外,更能有效降低库存因为遗失、失窃所带来的损失以及缩短收款流程,从而带来利润的增加。同时,依据IBM与国外客户合作结果显示,若采用先进的无线射频识别系统,则可减少10%至30%安全库存量,以降低仓储成本。

  最近几个月无线射频识别技术(RFID)在美国引发了激烈争论。美国和欧洲的一些零售商和制造商,包括沃尔玛已经开始在商店库存管理和仓储环境下测试RFID系统。这项技术的支持者积极宣扬无线识别将代表下一代的条形码技术,其实时性和准确性大大提高了企业供应链清晰度,为企业降低库存,带来更高运营效率并大量减少失窃现象。实际上,这种好处最终还能让消费者受惠:产品种类更丰富并且价格更便宜,在买好东西时无需排队结账,只需自由走出店门,自动识别系统将自动从消费者的嵌有RFID芯片的信用卡里划账。目前英国的连锁超市下esco已开始销售带有RFID标签的吉列剃须刀。意大利制衣公司贝纳通BenettOn也正在学习使用新近购买的RFID标签。吉列公司也向加州的AlienTechnology公司订购了五亿枚RFID标签。德国的KSW-Microtec公司则发明了专为衣物设计的可以洗刷的RFID标签。另外根据EETimes报道,欧洲中央银行计划截至2005年在其银行单据中嵌入RFID标签以对付伪造单据。

  但同时,个人隐私组织则担心未经检验和无限制的无线识别将大大威胁个人隐私。因为这项技术可以收集大量数据信息并将其和顾客信息数据库连接。比如:岗家可以通过你买的毛衣上的RFID标签存储的信用卡信息确认你的情况,还可以根据对收集的购物数据分析得出你的购物偏好,并在你踏入店门时对你做广告,这就像电影《少数族报告》里描述的情景一样。警察局则可以通过这项技术拿到一个人从生到死的详细情况跟踪。他门还担心,更糟糕的是一些别有用心印公司和人可能会利用这项技术做文章。反超市侵犯隐私消费者组织的主管KatherineAbrecht和隐私权利组织的王管BethGivens将出席加州的听讧会作证并对无线识别技术提出质疑。他们认为MIT和RFID标签制造商很显然把消费者隐私抛在了脑后。

  三、生物特征识别技术

  随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展,出现了一种崭新的人体生物特征识别技术,这就是依靠人体生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术。人体生物特征目前王要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的惟一性和稳定性,因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以,利用人体的这些独特的生理特征能准确地鉴别每个人的身份。近几年来,已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术,而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

  2003年10月举行的日本电脑博览会上展示了多种生物识别技术产品,它们能根据面孔、眼睛、手掌、指纹、声音等生物特征对人进行识别。日本欧姆龙公司开发的面孔识别系统,可运用数字技术对人的眼睛、鼻子等50个部位进行拍摄、记录,并把新提取的图像信息与系统内预先储存的脸部图像进行对照,能很快确定用户身份的合法性。日本冲电器工业公司发明的“彩虹”识别系统是根据人眼部的椭圆肌肉来识别用户。当眼睛贴近“彩虹”识别系统的感知装置寸,识别系统能在两秒钟内储存眼部椭圆肌肉的相关信息,以后可据此进行身份识别。其依据是每个人眼部的椭圆肌肉都不一样,而且两岁以后人眼部肌肉变化不大,因此,“彩虹”识别系统误差率仅为120万分之一。富土通研究所的专家研究出一种手掌静脉识别系统。用户把手掌平放在距感知装置3厘米左右,感知装置用近红外线拍摄手掌静脉,并根据静脉网络纵横交错的特点识别出合法用户。通常人的手掌静脉网络一生不变,因此,这一识别系统和指纹识别系统一样精确度很高。日本阿尼莫公司研制了一种与家用电脑和手机相配套的声音识别系统,如果某人想通过手机向家中的电脑发出声音指令,那么只须用手机说话两秒钟,电脑中的声音识别系统就能根据语音的频率确定说话的人是否是手机的合法拥有者。

  由于银行金融系统对安全防范控制系统有着极高的要求,如对金库的安全设施、保险柜、自动柜员机以及电子商务信息系统等都需要人体面貌识别技术这种更直观、准确、可靠的识别系统。近年来,金融诈骗、抢劫发生率有所增高,对传统的安全措施提出了新的挑战。而人体面貌识别技术根本不需要带任何的电子、机械钥匙,因而可杜绝丢失钥匙、密码的现象。如果配合IC卡、指纹识别等技术,就可以更加使安全系数成倍增长。而且,由于对每次操作事件都保存一条有时间、日期和人体面像的记录,所以它具有良好的可跟踪性。当前,银行系统正在开展保险柜出租、托管的业务,若银行使用这种识别系统,能提高安全系数和客户对银行的可信度。此外,若在ATM自动取款机上应用这种识别技术,可以解除用户忘记密码的苦恼,而且还可以防止冒领、盗取的事件发生。

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