其一，数据产品销售。图书电商依托互动交易平台和微博、微信、论坛等社交媒体与成千上万的用户密切交流，具有收集用户数据的便利条件。这些数据产生于以交易为主旨的深入的交流互动过程中，因而信息的价值含量更高。经广泛收集、分类整理和重新聚合的数据集合，蕴涵着丰富的用户及市场信息，对出版及相关行业具有极高的商业价值，具备销售盈利的可能性。例如，百度通过搜集整理网络游戏玩家的搜索热点，建立网游用户行为数据库，销售给网络游戏运营商，获得了不菲的盈利。这一模式堪称“数据资产化”理念的直接体现。
　　
　　其二，数据分析服务。基于大数据集合，图书电商运用数理统计、数据挖掘、语义分析等科学方法，对隐藏于图书流通、读者行为、交易过程等数据背后的特点、规律、变动趋势进行分析、判断，将品牌美誉度、市场占有率、竞争对手状态等分析结果定期提供给出版商等客户，帮助其深入洞察市场变化，及时作出科学决策。例如，阿里巴巴2012年7月推出名为“聚石塔”的大数据分析平台，为入驻用户提供诸如买家访问量、访问频率、商品与品牌偏好、跨店铺点击等数据及相关分析，为自身与用户都带来了巨大的商业利益。
　　
　　其三，图书电商也可以建成数据分析、分享、交易平台，构建平台强大的数据采集、存储、运算、分析功能，为出版商等客户提供策划、营销、决策等多方面服务，同时获得相应的盈利。大数据时代，以利用数据价值为核心，新型盈利模式不断涌现，图书电商把握机遇、放宽视野，就能找到新的利润增长点。这正如“大数据时代预言家”维克托·迈尔-舍恩伯格所说的：“数据的真实价值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是绝大部分隐藏在表面之下。”图书电商应高度重视数据，进而去开掘冰山一样无法估量的财富。
　　
　　3.强化产业链优势地位
　　
　　在文化创意产业范畴中，出版产业链大致表现为“作者创意—内容策划—生产制造—行销推广—衍生增值—用户消费”的链条形态。根据“微笑曲线”原理，居于产业链两端的企业能产生高附加值，利润率最高，居于中间位置的企业利润率最低。图书电商归属于其中“行销推广”环节，产业链位置决定其盈利状况不容乐观。图书电商近年来的发展成果主要应归功于社会、产业的快速网络化，而未来要进一步发展，则应借助新兴的大数据技术调整自身在产业链中的地位。具体说来，图书电商应适当涉足产业链高盈利环节，如创意策划、衍生增值等，而大数据为其提供了可能。
　　
　　大数据时代，图书电商参与内容创意与策划大有可为。当前条件下，多数图书策划是编辑人员依据行业经验和对某一领域热点的敏感度进行的，在读者定位、作者水准、推出时机、市场需求量等方面往往存在偏差，影响图书质量和市场效果。而在大数据条件下，图书电商在互联网营销过程中能够获得大量用户的交易数据和网络应用数据，运用大数据智慧分析，能够洞察用户的阅读需求，准确把握市场热点，发掘有价值的选题，并以潜在读者的视角遴选恰当的作者人选，规划装帧设计。如此一来，以数据引领策划，以需求驱动生产，市场成功率可获提高。图书试读也可作为完善策划的一个环节。例如，亚马逊新推出试用的产品，总会大量收集用户的访问、评论、购买、推荐等各种数据，Kindle电子书阅读器里也会记录哪些内容被反复阅读和标记强调，经大数据智慧分析，能够评估其问题所在、受欢迎程度，然后决定该如何修正。科学的策划方案和修正意见，对作者和出版机构而言都极其重要，掌握这些宝贵信息的电商可以借此对产业链上游产生影响，或者达成合作。
　　
　　值得一提的是，图书创意与策划机构有时也针对一些重大选题展开市场调查，但其准确度远不及大数据分析。究其原因，传统调查主要使用抽样、问卷获得的概括性数据或者既往的交易数据，以部分代替整体，必然存在一定的偏差。而完善的大数据系统所能收集的，除了这些结构化数据，还包括大量文字、图片、音视频等相关的非结构化数据，作为数据“整体”则更为准确。此外，大数据中包含的社会化媒体信息多属于自发的思想和情绪流露，较之传统调查中被动答问更为客观，因而也更具参考价值。
　　
　　在衍生增值环节，图书电商可以围绕大数据进行数据产品销售、数据分析服务，或者建成数据分析、分享、交易平台谋取增值。对此前文已经论及。总之，依凭贴近终端用户这一核心优势，充分重视应用大数据，图书电商有望融入出版产业链两端的高盈利区域，在自身发展的同时，对整个出版业产生更大的影响。