数字经济：两大新机遇与四项新措施
2019-09-27 12:54:08.0 来源：中国新闻网 责编：彭皖春
- 摘要：
- 当前，我国数字经济发展迎来新的变化，农业、工业深度数字化转型窗口机遇期已打开，亟待用人工智能、大数据、区块链等数字科技能力，提升生产效率、降低成本，助力实现高质量发展的目标。为此，我国应从体制机制、技术能力、多主体参与等角度持续突破，获得先发优势。
在新的机遇期，我国产业深度数字化、智能化转型的空间巨大。2018年我国产业数字化规模超过24.9万亿元，同比增长23.1%，服务业、工业、农业中数字经济占行业增加值的比重分别为35.9%、18.3%和7.3%，工业和农业的数字化转型空间巨大。
农业是中国最古老和传统的行业，其借力科技降本增效的需求正快速显现。在农业养殖方面，中国虽是养猪大国，但养殖产出效率却远低于美国，在饲料成本、人工成本等方面均高于美国，产业总体处于大而不强的阶段。在水产养殖领域，养殖方式粗放、病害防治手段有限、饲料过度使用导致污染等，都制约着水产养殖行业的发展，制约农民增收。
目前，已经有部分农业养殖业企业探索数字化改造，并获得了显著成效。
同样，我国的工业也面临着降本增效、智能化转型的内生需求，亟须改变大而不强的窘境。例如，在能源行业，中国的火力发电占全国总发电量的70%左右，但其能源消耗与转化效率却仍有待提升，热效率每提升0.1个百分点，全国预计每年节省数十亿元燃煤成本。
人工智能、大数据、物联网等数字科技给工业降本增效提供了新的可能。例如，一座热电厂要提升燃煤效率，传统手段只能是更换更高效的锅炉或燃料。数字科技则用AI模型提升燃煤效率，这其中涉及燃烧、风烟、水汽循环等物理、化学过程，其复杂程度是人工手段和一般技术手段难以计算完成的。
而人工智能应用在产业数字化方面的潜力还远未得到释放。工信部报告预测，到2035年，人工智能将让中国经济的预期增长率从6.3%提升到7.9%，促使各传统产业增加值年增速提高0.6至2个百分点，其中对制造业的改变最为明显。
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