智能工厂之“道”

  随着终端客户产品要求不断提高，以及各种原材料、人工等成本不断攀升，传统印刷企业之间的竞争更加激烈，转型升级迫在眉睫。未来，建设智能印刷工厂无疑是印刷企业转型升级的重要方式，整个产业也将向柔性化、敏捷化、智能化、信息化方向发展。

  那么，凌云光如何看待当前国内印刷包装行业的智能工厂之“道”呢？

  智能工厂，是指企业通过数字化、网联化、智能化的层层递进，逐步实现“智能工厂”转型，进一步优化全行业生态。

  随着国内各项技术的不断跨界与突破，智能工厂的各项成本也逐渐得到了控制，智能工厂开始慢慢走向平民化。当价格不再是首要考虑因素之后，如何因地制宜选择最适合自己的一套智能化解决方案是重中之重。在凌云光看来，智能工厂就是一场生产制造革命，它必须要经历两个阶段的变化才能真正实现。首先是思想上的普及，即大家要认识并接受这个发展趋势，目前行业对此初有共识，但接受率还有待提升；其次是供应商的智能产品普及，每个客户都能买到适合自己的智能化产品和技术解决方案。

  印刷，是凌云光找到的一个打造中国智能印刷工厂的切入点。专业机构的调研发现，印刷包装企业一直比较注重自动化产品策略，目前各个工段设备的自动化程度是比较高的，但是各个工段间的串接仍然由人工进行，设备数据收集仍以人工纸档记录为主。设备运行数据、产量数据、物料流转等环节无法通过系统管控，所以在当前阶段，对印刷包装企业而言，完成数字化转型才是最首要的。如何通过系统的数据收集、分析代替人工去做判断，这是企业要立即并长期去做的事情，更加专业的、贴近印刷行业的ERP系统、MES系统等工具的重要性愈发凸显。同时，数字化转型不单单是软硬件的改造，也要有现代化管理思路和管理方法才能发挥最大价值。在企业数字化转型中，一个能辅助企业转型的专业团队也很关键，这对行业而言是一个中长期的需求。

  近年，印刷包装企业的智能工厂建设主要朝着自动化、数据化（内耗管理优化）两个方向发展。一方面，智能工厂可以赋能企业通过提高良品率、降低原材料损耗等方式降低生产成本，减少碳排放；另一方面，可通过全自动化、动态监控、代替人工等方式提高各生产环节的效率，实现降本增效，双重发展。

  目前，印刷包装行业的智能工厂仍处于市场培育阶段，主要应用于华东、华南地区大规模、集团化的生产企业，样板工厂也多集中在这两个区域。虽然目前发展缓慢，但市场潜力巨大。

  根据Bizwit数据，2021年AI在中国制造业中应用的市场规模约3.65亿美元，同比增长43%，有望保持40%以上增速至2025年，达到20亿美元以上的市场规模。

  一般来说，智能工厂主要分为智能装备、智能仓储、智能物流和数字化工厂四个核心部分。例如凌云光全自动视觉检测就属于智能装备，悟略的MES系统就是帮助客户打造数字化工厂，方便客户进行数据管理、工艺管理和质量检测等，这些都是实现智能工厂的基础部分。

  对于硬件设备及软件技术等供应商而言，探索以“智改数转”为重点的产业数字化路径渐成共识，首先考虑到的则是如何利用数字化技术节能减排、减少人工干预、增效赋能等。

  据了解，凌云光智能化大数据质量信息中心（GMQM）可以为客户提供质量管理方案，所有的检测终端（印刷机、复卷机、分切机等）均可与中央服务器进行连接，并将检测的所有数据信息上传到 GMQM 质量信息中心。管理者可以查看所有检测数据，进行缺陷的筛选过滤、报表统计、备份存档等操作，同时对检测设备和生产状态进行实时监控与管理，进行全面的缺陷管理和追踪以及按工单进行产量绩效统计等工作，达到信息真实透明，过程有据可查，监控及时准确。真正实现质量信息数据化、网络化、可视化、智能化。

  数字化转型是对企业全方位、多维度的升级和改造，牵涉到多部门之间的沟通和交流，牵一发而动全身。

印刷包装行业是典型的离散型制造业，做数字化转型的难度要高于流程制造行业。所以对于印刷包装企业，尤其是中小型企业而言，需要做好打持久战的准备，这个过程需要不断进行数据收集、不断分析、不断验证，最终实现从数字化工厂到智能化工厂的升级。

  但，数字化工厂无疑是实现智能工厂的关键一步。