表一 

    以饮料安全检测为 例，饮料安全检测按照包装种类主要可以分玻璃瓶和PET瓶，它们又可分为空瓶（灌装前）和满瓶（灌装后），其中主要的检测重点如表一所示。

    在实际的生产线上，混入的异物比如：瓶盖、香烟头、糖纸、金属块、玻璃碎片、包装纸等多种多样，生产线的速度也从每小时2万瓶到6万瓶不等。包含这些异物在内的问题点严重影响到了产品质量和产品品牌，对食品安全构成了甚至是致命性的威胁。以人工检测为主体的检测手段已经在速度和精度上不能够得到保证，现实的需求迫切需要取代人工检测的稳定而又高速智能自动化检测技术。以图像处理为核心的智能自动化检测技术在国外已经拥有超过20年以上的成功经验，启科自动化系统公司从海外聘请了资深图像处理专家，从技术的核心做起，迅速地把这项高尖端技术转化为自身的核心竞争力。

    图-3为图像获得和图像处理的一例，为了对瓶内异物进行检测，让瓶体高速自传，使用CCD高速工业用级别相机获取图像，从图-3右侧检测图像中可以确认瓶内的悬浮异物，使用图像处理方法可以将之检出的情形。这种检测装置已经在被广泛地使用，最高的生产线速度可以达到1200BPM（每分钟1200瓶）。

    图像处理技术在很多领域诸如半导体，电子，汽车行业已经得到很好地应用，上世纪80年代在食品饮料行业也做过很多尝试，但大规模地使用这项技术应该说是在上世纪90年代以后。进入21世纪以后，这项技术的应用更加广泛，随着数字高速相机的发展，尤其在高速生产线上对于这项技术的依赖越来越明显。国内目前对于图像处理技术还处于普及阶段，有些国内系统集成商在做使用低端图像处理通用设备的尝试，据我们了解基本上以失败告终的占绝大多数，因为这个行业，这项技术的应用门槛其实相当高。

    国内用户对于食品安全的关注度一般属于被动式，需求来自最终用户，有了投诉才会考虑，并且是什么投诉多关心什么。其实，食品安全更应该是主动式，更应当是发现关系到食品安全的隐患的源头，因为只有这样才能够更彻底地保证食品安全。另外国内的生产线和国外相比，数量虽然很多，但是实际的速度不高，启科自动化针对性地推出了低速线的一系列检测设备，比如图-4所示的低速线空瓶检测机，可以满足每小时24000瓶的啤酒，白酒、黄酒、牛奶等灌装线上的需要。

                      图4

    针对食品包装的容器类，比如瓶盖，易拉罐，PET瓶胚等，使用图像处理技术也得到了广泛地使用。图-5为我们对PET瓶胚检测的实际检测精度。最大程度把食品安全控制在源头无论是从成本控制还是从可靠性应该值得我们国内用户对此作更深层次地思考。