RFID年轻气盛
2010-05-19 10:27:03.0 来源:中国计算机报 责编:Victoria
- 摘要:
- 从大会的演讲、讨论和展示中不难看出,RFID依旧是一个很年轻的行业,创新在 RFID相关标准、技术和产品方面不断涌现,但应用还有待普及。而对于那些物联网的参与者来说,可能就更需要耐心了。
【CPP114】讯:RFID Journal Live!2010大会的分量毋庸置疑,国际电气电子工程师协会RFID技术委员会甘愿将其年会IEEE RFID 2010放在其中,可见其影响力之广泛。今年4月14日~16日在美国奥兰多市举办的RFID Journal Live!2010大会及展览,共有170多家厂商参与,而50多个用户的案例研究也代表着RFID应用的新进展与趋势。
与会的厂商和机构既有摩托罗拉、优利、意法半导体等ICT厂商,也有波音、空客、联邦快递、美国国防部等典型用户,然而,更多的还是像EPCgloble、 Impinj这样专注在RFID领域的专业厂商。制造业、零售与消费者包装物品、供应链、航空、国防、药物与健康成为与会者热议的RFID应用重点领域,而资产的可视化管理则成为与会者关注的共同话题。
从大会的演讲、讨论和展示中不难看出,RFID依旧是一个很年轻的行业,创新在 RFID相关标准、技术和产品方面不断涌现,但应用还有待普及。而对于那些物联网的参与者来说,可能就更需要耐心了。
填平“最后一公里”鸿沟
在过去的十多年中,企业投入了巨大的财力去实施ERP,目的是为了管理企业的信息流,但是这些信息并没有与物理世界中的物品相连接,从而形成了“最后一公里”鸿沟。而有效解决这一问题的RFID应用却又因为其基础设施建设需要不菲的投资成本,令企业用户踌躇不前。
在“资产网络,而不仅仅是RFID”分会场上,实时位置和供应链可视化解决方案供应商Percyse技术公司发布的双向无线资源网络标准N3,有望率先填平这一鸿沟。Percyse开发的专利网络技术 N3,是一个同步的、双向网络无线通信协议。它解决了现有RFID在安全和双向通信方面的问题。
N3具有如下特点:采用带有时间标识的 AES-128加密算法;位置智能代理具有更高的定位精度;这种代理只在需要数据传输时进行传输而无需周期性地传输;在网络中上万个代理运行时,不会相互干扰;具有从定位、测量直至控制在内的多种功能;可靠性上不遗漏一个消息。据了解,N3单一网络协议还支持代理之间的通信、基站与应答基础设施的无线监测和配置,以及在统一资产网络中的多种应用,如:无线传感器、机器与机器通信等。
由于无线传感器网络已经被集成为N3的一部分,用户还可以将无线传感器和低成本的智能代理传感器加入到基于N3协议的资产网络,通过手持无线设备获得温度、声音、震动、压力、运动、污染等相关的环境信息。
通过将物理资产接入网络,Precyse为用户的商业决策提供了实时的资产可视性支撑。主办方对N3也推崇有加,称其为“改变游戏规则的技术”。
全方位的读写和数据保护
凭借着新近推出的第二代超高频RFID芯片Monza4,Impinj公司一举夺得大会最佳展出奖。这家位于美国西雅图市的公司,历经十年的发展,已经引领了第二代超高频RFID芯片(UHF Gen2 RFID)的发展。
自2005 年推出全球第一款UHF Gen2 RFID芯片Monza 1到今年2月23日推出Monza 4,Impinj的UHF Gen2 RFID芯片经历经了4个阶段。
Monza 4拥有两个独立的天线端口,由于采用了专有的True3D天线技术,Monza 4首次实现了方位不敏感性,即可360°无盲点接收信号。True3D天线技术使得读写器可以在任何位置上,以高效的读出率对更小、更便宜的RFID标签进行操作。
在安全性上,Monza 4采用Impinj正在申请专利的QT技术。QT技术将RFID存储的数据分为公开信息和隐私信息。当读写器和标签之间的距离非常接近时,QT技术可以切换到短距离模式,此时允许对涉及到用户数据的隐私信息进行操作,从而降低了隐私信息泄露的可能性。
此外,Monza 4家族芯片内嵌的用户数据存储空间最高可达512bIT,可以满足不同用户的需求。
Bokode让光学识别回归主流
尽管条形码因为价格低廉而被广泛使用,但条形码的缺点也是十分明显的:存储的信息容量小;标签需要占用足够大的物理空间;需要专用的扫描器且扫描读出距离较短。条形码因而被摒除于物联网核心识别技术之外。
麻省理工学院媒体实验室相机文化小组研究人员在大会上介绍的条形码Bokode,使得光学标签有望打破 RFID在物联网核心识别技术上一枝独秀的局面。
Bokode采用普通的数码相机,在离焦成像方式下,可以在5米的距离读出总长度小于 3mm的Bokode编码信息,由于Bokode的分辨率可达25μm,因此可以在很小的面积里容纳更多的像素点,从而携带远远超过条形码所容纳的信息量。
Bokode读出数据的原理主要是:传统焦点成像模式中,传感器上的成像尺寸随着相机与条形码的距离增大而减小,于是,距离5米远的条形码经过焦距50mm的镜头成像后被缩小到原来的1/100,从而给读出数据造成困难。而在针孔成像模式中,相机处于离焦状态,成像尺寸随着增传感器与相机镜头距离的增加而加大,数码相机可以分辨出在5米距离、直径5mm的针孔后25μm的像素。改进后的透镜成像模式是将小孔换成1个小透镜,并使 Bokode标签位于其焦点,从而显著地扩大了Bokode的读出角度,而且还带有角度信息。
麻省理工学院的研究人员表示,Bokode不仅可以用于光学标签,而且还可以用于人机互操作、运动图像捕获、计算摄影术中的计算探针以及数码相机标定。
虽然目前 Bokode实验装置的成本高达5美元,但研究人员表示,量产后的成本将会降低到5美分。
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从大会的演讲、讨论和展示中不难看出,RFID依旧是一个很年轻的行业,创新在 RFID相关标准、技术和产品方面不断涌现,但应用还有待普及。而对于那些物联网的参与者来说,可能就更需要耐心了。
填平“最后一公里”鸿沟
在过去的十多年中,企业投入了巨大的财力去实施ERP,目的是为了管理企业的信息流,但是这些信息并没有与物理世界中的物品相连接,从而形成了“最后一公里”鸿沟。而有效解决这一问题的RFID应用却又因为其基础设施建设需要不菲的投资成本,令企业用户踌躇不前。
在“资产网络,而不仅仅是RFID”分会场上,实时位置和供应链可视化解决方案供应商Percyse技术公司发布的双向无线资源网络标准N3,有望率先填平这一鸿沟。Percyse开发的专利网络技术 N3,是一个同步的、双向网络无线通信协议。它解决了现有RFID在安全和双向通信方面的问题。
N3具有如下特点:采用带有时间标识的 AES-128加密算法;位置智能代理具有更高的定位精度;这种代理只在需要数据传输时进行传输而无需周期性地传输;在网络中上万个代理运行时,不会相互干扰;具有从定位、测量直至控制在内的多种功能;可靠性上不遗漏一个消息。据了解,N3单一网络协议还支持代理之间的通信、基站与应答基础设施的无线监测和配置,以及在统一资产网络中的多种应用,如:无线传感器、机器与机器通信等。
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通过将物理资产接入网络,Precyse为用户的商业决策提供了实时的资产可视性支撑。主办方对N3也推崇有加,称其为“改变游戏规则的技术”。
全方位的读写和数据保护
凭借着新近推出的第二代超高频RFID芯片Monza4,Impinj公司一举夺得大会最佳展出奖。这家位于美国西雅图市的公司,历经十年的发展,已经引领了第二代超高频RFID芯片(UHF Gen2 RFID)的发展。
自2005 年推出全球第一款UHF Gen2 RFID芯片Monza 1到今年2月23日推出Monza 4,Impinj的UHF Gen2 RFID芯片经历经了4个阶段。
Monza 4拥有两个独立的天线端口,由于采用了专有的True3D天线技术,Monza 4首次实现了方位不敏感性,即可360°无盲点接收信号。True3D天线技术使得读写器可以在任何位置上,以高效的读出率对更小、更便宜的RFID标签进行操作。
在安全性上,Monza 4采用Impinj正在申请专利的QT技术。QT技术将RFID存储的数据分为公开信息和隐私信息。当读写器和标签之间的距离非常接近时,QT技术可以切换到短距离模式,此时允许对涉及到用户数据的隐私信息进行操作,从而降低了隐私信息泄露的可能性。
此外,Monza 4家族芯片内嵌的用户数据存储空间最高可达512bIT,可以满足不同用户的需求。
Bokode让光学识别回归主流
尽管条形码因为价格低廉而被广泛使用,但条形码的缺点也是十分明显的:存储的信息容量小;标签需要占用足够大的物理空间;需要专用的扫描器且扫描读出距离较短。条形码因而被摒除于物联网核心识别技术之外。
麻省理工学院媒体实验室相机文化小组研究人员在大会上介绍的条形码Bokode,使得光学标签有望打破 RFID在物联网核心识别技术上一枝独秀的局面。
Bokode采用普通的数码相机,在离焦成像方式下,可以在5米的距离读出总长度小于 3mm的Bokode编码信息,由于Bokode的分辨率可达25μm,因此可以在很小的面积里容纳更多的像素点,从而携带远远超过条形码所容纳的信息量。
Bokode读出数据的原理主要是:传统焦点成像模式中,传感器上的成像尺寸随着相机与条形码的距离增大而减小,于是,距离5米远的条形码经过焦距50mm的镜头成像后被缩小到原来的1/100,从而给读出数据造成困难。而在针孔成像模式中,相机处于离焦状态,成像尺寸随着增传感器与相机镜头距离的增加而加大,数码相机可以分辨出在5米距离、直径5mm的针孔后25μm的像素。改进后的透镜成像模式是将小孔换成1个小透镜,并使 Bokode标签位于其焦点,从而显著地扩大了Bokode的读出角度,而且还带有角度信息。
麻省理工学院的研究人员表示,Bokode不仅可以用于光学标签,而且还可以用于人机互操作、运动图像捕获、计算摄影术中的计算探针以及数码相机标定。
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