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国内标签检测设备的市场占有率已超60%

2012-04-18 10:03:33.0 来源：机械设备网责编：陈培

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　　【CPP114】讯：机器视觉印刷质量检测是一种模拟人工检测方法和判断逻辑，但同时又具有更高检测精度和更好一致性的自动化检测方法。既能满足现代药品标签印刷的高质高效要求，又具备良好的柔性调节功能，满足标签客户的个性化检测等级要求;同时，从企业生产管理的角度而言，其特殊的检测结果存储、分析以及通讯功能可以很方便地嵌入企业ERP系统，实现人工检测根本无法实现的数字化质量管理。
　　
　　一、机器视觉检测的特点
　　
　　1、机器视觉检测技术简介
　　
　　机器视觉，简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
　　
　　光学采集设备：由工业摄像机、光源及配套图像采集卡等硬件组成。主要作用是获取通过采集位置的标签的数字图像，为后续的分析与处理提供素材，相当于人工检测的眼睛。
　　
　　判断识别：由工业控制计算机及植入的图像处理与分析软件、控制软件构成。是视觉检测的核心部分，最终形成缺陷的判断并能向后续执行机构发出指令。
　　
　　自动控制：最终将检测系统的结果变换成具体操作的硬件，比如常见的声光报警器、废品剔除装置或作标记的装置(如喷墨机、贴标机等)。
　　
　　除此之外，印刷检测设备还必须有一套稳定的机械传输控制平台，对于安装在印刷机上的在线检测系统而言，传输平台就是印刷机;而对于离线检测系统，则需要单独配置传输平台，如复卷机、单张传输平台等。
　　
　　2、印刷缺陷检测原理
　　
　　印刷缺陷检测主要依靠图像比对的方法进行。如图2所示，上部图像是通过相机采集到的实时图像，而下部图像为事先采集并存储下来的标准图像。检测时，首先将两幅图像通过定位等方法使其重合，然后进行逐点(逐像素)对比颜色(或亮度差异)。当他们之间的差异超出事先设定的范围时即判为缺陷。
　　
　　3、机器视觉检测特点
　　
　　一套高品质的机器视觉检测系统，必须具备以下几个必备条件：
　　
　　1)高品质的成像系统
　　
　　成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”，因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的最关键指标。通常，成像系统的评价指标主要体现在三个方面：
　　
　　能否发现存在的缺陷
　　