绘制画像 进行个性化推介

  在教育出版领域，出版商运用AI和大数据，可以对学生掌握知识点的情况、学习历程以及学习路径等作出画像，从而为学生提供个性化的推荐。

  目前，培生已开发出AI支持的数学导师、写作指南等教育产品APP。今年5月麦格劳-希尔与圣智合并后成立的麦格劳希尔，也提出未来3年将投资3亿美元用于自适应学习、AI、游戏化技术和学习测量工具等教育技术领域，为师生提供更有价值的内容。

  在学术出版领域，AI技术也有更丰富的应用。威立公司通过收购出版软件公司Atypon，运用AI技术，根据用户的使用行为和用户形象绘制用户画像，再对出版的内容进行实时整理，然后向用户个性化推介，并提供个性化的搜索结果。

  AI在学术出版领域的应用体现在以下几个方面。一是在内容生产环节，为作者提供更丰富的线上资源，辅助作者写作文章；出版商使用自然语言处理和机器学习技术实现校对流程的自动化，使用认知分析和智能测试技术分析资源的质量和适用性，建立编辑和作者对排版和写作喜好的数据集。流程自动化既可以让编辑专注于语言编辑，还可以降低出版社进行碎片化的成本，提取和组织有价值的信息，便于研究人员更准确地进行图片检索、对比和推介。目前AI已经可以自动生成摘要和元数据，有人在探索使用AI技术将科研数据直接生成一篇可读的文章。

  二是在同行评议环节，出版社运用AI和自然语言处理技术，提取原创性和关系图谱的关键术语，检查语言质量，识别剽窃，让论文与期刊和评审要求相匹配。AI可以帮助出版商检查作者投稿的完整性，评估是否适合在目标期刊上发表，减少人为偏见，找到适合的同行评审人，审核是否有利益冲突，处理作者、编辑和评审人之间的流程。

  三是智能算法可以帮助研究人员发现研究机构、趋势性的话题、该领域的合作者及评审，并对高影响因子的研究和新兴领域做出预测，还可以帮助出版商迅速发现一篇好文章，更好地做预算规划并减少从厘清版权到出版环节的成本。

  四是与欺诈性行为作斗争。通过基于AI开发的软件，可以用来进行文本分析、监测剽窃或错误的统计数据、找到新的同行评审以及进行内容和语义的搜索。AI可以比传统软件更精确地监测剽窃，还可发现数据或图像被恶意篡改、复制。

  五是增强内容的可见性和使用率，提供个性化的用户体验。如通过理解文件间的关系，增强推荐服务，提供个性化的内容提示，自动创建定制化内容集，与科研作者互动回答问题以及提供阅读书目。在增加可见性方面，智能机器学习算法能够让文章标签制作者准确地标注并识别错误的标识，从而让出版商进行合理分类，再使用NLP从内容中提取关键词组，改善内容的类别管理并进一步提高可见性。