【CPP114】讯：转化意图：可感知、饱和度

　　我们在打印机icc曲线制作问题的时候，常常会发现对于色彩空间转换中着色方法（rendering intents）的选用感到迷茫。因此，在这里通过图解可以更直观的比较色彩空间的四种转换意图的区别。

　　一般来讲，实际设备的色域是不足以重现源空间色彩的，也就是说目标空间小于原空间，当然这不是我们期望的，但实际往往如此，超出目标色彩空间的色彩如何处理，这便是着色方法的问题的由来。icc共提供了四种着色方案，或者说色域映射方法来处理这一问题，每种方法都是一种妥协和压缩，问题是怎么取舍。这四种方法在photoshop中文版中被分别翻译为：可感知、饱和度、绝对比色、相对比色。

　　可感知（perceptual intent）

　　可感知是最常用的一种转换方式。可感知转换方式即在保持所有颜色相互关系不变的基础上，改变源设备色空间中所有的颜色，但使所有颜色在整体感觉上保持不变。

可感知转化意图下的色块

　　我们的眼睛对颜色之间的相互关系较为敏感，而对于颜色的绝对值感觉并不太敏感。如果一副图像中明显包含了一些色域外颜色时，采用可感知意图是一个很好的选择。可感知比较适合轿大的rgb色域的相较小的cmyk色域转换使用。通俗一点理解，可以叫做整体的压缩。优点是能保持图像上所有颜色之间的对比关系，缺点是图像上每个颜色都会发生变化，经常可以看到图像整体会变浅之类的。

　　这种方法可以说是兼顾了比色法和饱和度法的优点，旨在保留颜色之间的可视关系，尽管颜色值本身可能有改变，但人眼看起来感觉更自然，此方案由于保持原色彩关系，等比例压缩，所以适合需要高质量的摄影图像。

　　饱和度（saturation intent）

　　饱和度实际上是一种线性压缩，饱和度转换方式力求保持颜色的鲜艳度，较为忽略颜色的准确性。它把源设备色空间中最饱和的颜色映射到目标设备中最饱和的颜色。好处是所有的颜色相对关系都没有改变，保留了层次；但是缺点也是明显的，就是所有的颜色都改变了，饱和度降低了，通俗一点理解即保持图像鲜艳的色彩而丢失了颜色的准确性。

饱和度转换意图下的色块

　　因为这种方法饱和度损失是最大的，饱和度丢失法也许更确切。比较适合于需要分辨颜色相对关系的用途，如科研图像、商业图表等，比如dna染色图像，或者拍回来火星红外线照片，因为这些应用具体的颜色是什么不重要，分辨颜色的差异更重要。

　　最简单的是比色法（colorimetric intents），这种方法保持落在目标色域内颜色不变，而以牺牲色域外颜色为代价。 比色法又分两种，一个是icc绝对比色，另一个是与输出介质关联的相对比色法。