【CPP114】讯：AlphaGo将与柯洁对弈的消息又一次掀起了关于“人工智能”讨论的热潮。从2016年9月发改委提出将人工智能纳入专项建设，到2017年首次被写入政府工作报告，人工智能成为互联网下半场的主要发力点。

  数据显示，2017上半年，中国AI初创公司融资额前十位的公司共融资约7.3亿美元。而Tech in Asia的数据库显示，今年前六个月，总计278亿美元的资金投入到了中国的科技公司，其中就包括人工智能初创企业，总金额较去年同期的352亿美元大幅回落。

  以上信号一方面反映了2016年人工智能投资热点分散，生命力不强;另一方面，可能意味着泡沫将开始破裂，资本在经历早期跑马圈地后，开始回归理性。

  投资人表示，目前行业确实存在泡沫。原因主要有以下几方面：一是市场发展迅速，投资人预期高;二是创业门槛高，以科学家为主的人力成本高;三是一级市场资金供给量大、流动性好与优秀企业缺乏的矛盾。蒋宇捷表示，这些问题的存在，也反映出目前人们对人工智能的焦虑，如人工智能是否会颠覆自己的行业，能否把握这个“风口”等。

  之所以认为不久以后就不会再有投资者对AI初创公司感兴趣(而且也不会再有公司像谷歌那样，称自己是AI-first)，理由在于， 不久以后的投资者，会默认所有的初创公司都已经在其业务中采用了最先进的AI技术。

  不久以后，如果在软件解决方案中没有整合最先进的AI技术，就好比1980年还没有采用关系数据库、1987年还没有用Windows客户端、1995年还没用上基于Web的前端、2004年还没有用云，或是2009年时还没用上移动App。换句话说，要不了几年，没有AI技术的软件是不可想象的。

  所以心比天高的创业者们就需要想想其他的方法，这样才能脱颖而出。投资者不会再根据这家公司是不是AI驱动的来做出投资决策了，这就和他们不会再找数据库技术驱动、以云为卖点或是“mobile-first”的初创公司一样。

  届时，AI就和其他被广泛采用的计算机基础科技没有任何区别了。工业界再一次发明了“必须采用”的计算机科技，进入到所有重要软件之中。

  先是生力军们开始从Github里自己克隆代码，大谈自己又在sub-reddit里找到了什么好东西，很快研究论文就会霸占Arxiv，各大会议中心被各种技术峰会占据，接着慕课就推出纳米学位，最后AI技术就被嵌入到XCode和Visual Studio这样的主流IDE中。你会发现，不修满AI相关课程的学分，你都毕不了业了。

  不过在那之前，工资或者估值方面还是会有些泡沫存在，这很正常，每次有这种平台级的变迁时，不都这样吗?还记得那些PowerBuilder、Win32、Objective C或是Hadoop程序员、工程师当年的收入有多虚高吧?

  我期待着AI驱动一切软件的日子的到来，也拭目以待，想看看届时又会有什么新技术闪亮登场。