数据显示，在亚马逊网站上有35%的销售额是来自个性化推荐，有60%的销售额是间接受到推荐的影响。看到亚马逊如此骄人的成绩，越来越多的电商企业涉水个性化推荐，企图分一杯羹。但是亚马逊的推荐系统是程序自动化和用户相关购物信息天才集合的经典之作，它花了十几年的时间建立和完善了这个系统，且不说其本身的品牌效应和技术平台，单单是基于产品和相关用户的巨大数据库就已让其他企业望尘莫及。

　　正如国内领先个性化推荐服务提供商百分点科技CEO柏林森所说，在国内电商陷入价格战的白热竞争局势下，电商只要做好你的产品和服务，练好企业内功注重客户体验，要把保留老客户提高到一个高度，通过用户行为数据分析，提高用户体验。

　　目前，国内的淘宝、当当、京东和凡客也都在做着个性化推荐的技术开发尝试。对于电子商务和资讯网站来讲，想在推荐技术领域精耕细作，研发高端的推荐算法并应用到海量数据上是非常困难的。

　　事实上，即使是很多知名网站，向顾客推荐的商品都会出现令人啼笑皆非的结果。甚至很多网站把"推荐"理解为"促销广告"。例如，在某大型网上商城，无论哪位顾客，当他/她在浏览任何款式的"男士电脑背包"时，排在第一位的推荐商品都是各种"卫生巾"。而当顾客选购"电脑鼠标"时，出现在推荐商品栏里的却是各种"避孕套"。这种情况非但不能使顾客产生关联购买，而且还会降低他们在此网站的购物体验，甚至对网站的服务失去信心。

　　“这些企业的数据资料仅仅是限于网站自身的历史数据，开发成果也仅仅应用于自己的网站。”百分点COO兼技术副总裁张韶峰认为，相比之下，百分点更有优势的地方在于：整合了顾客在多个电商网站的行为数据。

　　易观国际分析师陈寿送认为：“B2C企业运营的薄弱环节，一方面是物流仓储，一方面是数据处理。面对海量的用户消费记录，挖掘用户的深层次的需求是B2C企业提升用户价值的最有效的手段。当资本的泡沫褪去，真正考验电子商务企业的最核心的环节，正是企业对核心数据的处理能力。因此，类似百分百这样的数据服务公司正是电商企业持续发展所需要的运营支撑服务商，其未来存在着相当的市场空间。