北京华夏视科技术股份有限公司董事长  张殿斌：

  华夏视科参与了《印刷业数字化三年行动计划（2025—2027年）》的起草。该文件明确了三项重点任务，其中，我认为实施印刷业数字化能力评估工程尤为关键。我建议所有印刷企业都应依据“印刷业数字化能力自评估公益模型”开展一次自评估，明确自身在数字化方面的实际水平。当然，这个自评估模型可能还需进一步优化调整，但目前已相当全面，涵盖了4个一级项、15个二级项、38个三级项，还有很多定性评估。该模型旨在为印刷企业后续的数字化建设提供参考。比如，企业经过评估后若处于二级水平，后续若想提升至三级或四级水平，就能明确未来需开展的工作和努力的方向。此外，我认为数据报告也极具价值。我们不仅要了解自身企业的情况，还需掌握整个行业的动态。

  近年来，我们在数字化方面进行了一些实践，也接触了不少企业老板，发现很多人对数字化仍感到迷茫。因此，数字化工厂建设能为印刷企业带来何种价值，是一个至关重要的问题。如何让企业以最小的投入获得最大的成效，是整个行业亟待解决的问题。对企业而言，投入多并不意味着效果就好。因此，我认为每个企业都应根据自身能力思考如何推进数字化落地。企业最重要的是做好基础工作，增强自身实力，这才是关键所在。从印前到印刷再到印后，质量数据如今备受出版社、质检中心以及印企上游等各方的关注，他们都在考虑推进质量数字化。因此，我们要建设以质量为核心的敏捷型智能工厂，不一定追求规模庞大，但要着重考虑如何更好地为企业解决实际问题。

  基于这样的建设思路，我们进行了诸多尝试。目前，我们将所有在线检测设备和离线检测设备整合为AI质检工作站模式，实现设备间的互联互通，并通过AI质检工作站进行严格的质量管理管控。例如，工单下达后，系统会强制要求进行首张样检，否则工单无法通过系统审核。此外，所有质量检测数据将统一接入AI质检工作站的服务器进行分析。

  在质量数字化建设实践中也存在着许多“坑”。第一个“坑”就是数据采集的盲目性。有些企业什么数据都想采集，但有些数据是没必要采集的。数据采集需及时反馈，要保证准确性与时效性。目前，我们做数据采集很重要的一点就是为了自动报工、自动计算工资。第二个“坑”是不解决库位问题就做AGV。不管是高峰期还是平时生产，库位问题如果不能解决，就不用考虑做AGV。第三个“坑”是盲目跟风做数字化建设。在数字化或智能化建设过程中，一定要慎重思考，先想好怎么做，之后再去干。否则，你可能付出了时间、金钱成本，最后却没什么意义。

关于华夏视科

  北京华夏视科技术股份有限公司是一家专注于AI工业视觉检测技术及装备，并为客户提供数字化转型及智能工厂解决方案的高新技术企业。凭借10多年深厚的印钞检测技术底蕴与AI视觉检测创新活力，公司荣获国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、国家软件企业等国家级资质认证，同时作为国家新闻出版署“印刷业数字化发展改革试点单位”及“印刷业数字化三年行动计划（2025—2027年）”支撑单位，致力于让AI给印刷带来进步和改变！

  公司聚焦AI工业视觉、人工智能、企业数智化等核心业务，服务于印钞造币、印刷包装、文化出版、食品饮料、钢铁制造等多个领域，与中国印钞造币、中国烟草、国药集团、贵州茅台、宝山钢铁、华润集团、新华印刷等所属近300家企业达成合作，成为客户信赖的合作伙伴。

  在产业布局上，公司总部及研发中心扎根于北京，充分整合高端创新资源；以苏州工业园为生产及智能制造基地，充分利用苏州丰富的配套资源及人力优势保障产品优质交付；在北京、苏州、东莞设立营销与服务机构，精准对接市场需求；于上海、南昌、长沙、成都、西安、海口、石家庄等地构建售后服务网络，确保客户需求快速响应。

  在人才建设上，公司汇聚超百名专业人才，其中近40名博士、硕士组成核心研发团队。覆盖图像算法、计算机软件、人工智能、计算成像、光学及色彩、精密机械、自动控制等专业，以深厚的技术积淀和持续创新能力，为公司技术研发提供核心驱动力。

  在技术实力上，人民币特殊防伪检测、色差检测，印前电子文件检测技术达到国际先进水平；纳米级瑕疵检测，OCR识别及尺寸测量，AI算法、分类及建模等核心技术处于国内领先地位。每年近千万元的研发投入，联合清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京印刷学院等高校深化产学研合作，已获100余项国家专利、80余项软件著作权，并通过欧盟CE认证、ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系及ISO45001职业健康管理体系认证。

  公司秉持“诚信、创新、敬业、高效”的企业精神与“为客户创造价值”的核心价值观，华夏视科正向着工业视觉与人工智能领域国际化企业的目标迈进。

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