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从新闻技术创新的新框架看印刷业发展

2012-04-12 11:38:14.0 来源：36氪责编：江佳

摘要：: 受纽约市立大学的新闻创业中心的委托，该大学的Nick Diakopolous博士发表了一份白皮书，称新闻业跟计算机科学有很多共同点，因为大家对信息的关心程度都是根本性的：即需要考虑信息如何进行获取、存储、修改/编辑，然后展现。

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　　（4）增值信息处理
　　
　　增值的过程往往需要经历三个阶段：即从数据到信息再到知识。分析这个过程可以得出以下一些增值信息处理的内容：
　　
　　信息设计
　　可浏览性
　　实体可达性（Physical Accessibility）
　　排序
　　过滤
　　浓缩
　　丰富与加深（Enriching）
　　摘要
　　关联
　　适应性
　　精确度
　　全面性
　　及时性
　　可靠性
　　有效性
　　
　　在此基础上，他分析了成千上万的研究论文，按照这四种类型的主题进行标记，最后确定出哪些主题最受关注，哪些最被忽视，从而识别出新闻技术创新的机会。结果表明，机器人学、增强现实以及动作捕捉等领域有待开垦。
　　
　　不过，论文里面最具实践意义的还是他跟纽约市立大学的学生进行的一次头脑风暴，他让学生分成5组来进行一个卡片游戏，每组的学生在卡片上写出自己的创意，每次思考5分钟，共进行三轮。结果学生们一共想出了54个创意。他的结论是有四分之一的创意不错。
　　
　　这里摘取其中的一些创意：
　　
　　·允许目击者通过《阿凡达》电影里面的那种3D系统进行案件重演。
　　·利用行动识别的动作捕捉来识别微表情等身体语言判断是否说谎。
　　·利用行动识别来检测群体的扰动程度，从而给事件的“风险”设定指标。
　　·利用机器翻译让跨文化分享更容易，以此来发掘国外的公共档案。
　　·利用虚拟化进行讲解可视化，展示用户融入的效果，以此来激发公众的参与热情。
　　·利用推荐引擎来向各类人群推荐服装搭配。
　　·识别的游戏化，以此推动大家指认图像是否被PS或篡改。
　　·模拟产品的制作过程。
　　·提供上传有关真实事件的图片和视频的平台，允许大家把自己的解释加入进去。
　　·向志愿者或市民记者提供通知告警移动应用，在其周边发生事故或新闻事件时通知对方。
　　
　　