中国电子书市场还在赢家通吃年代
2014-02-22 11:53:35.0 来源：钛媒体 责编：江佳
- 摘要：
- “丰饶时代”顾名思义就是商品种类恒河沙数近乎无限的时代。在美国由于亚马逊一家独大，只手遮着出版业的天。在其强行推动下，电子书数量几乎已经和纸书并驾齐驱，甚至正在反超。
【CPP114】讯：@阿嚏猫：有朋友做了个有趣的统计分析，他发现，在当前所有已上线的电子书品类当中，1%的图书获得了99%的销量，当然这个数据只限于出版书籍，网络小说不在其列。我的第一反应是吓了一跳，但事实还真有可能是这样。如此高的集中度背后蕴含着什么道理，得细琢磨。
近日偶然翻到了多看科技副总裁胡晓东2012年6月的这条微博，他提到了一个有意思的现象：电子书市场成了“赢家通吃”的畅销书狂欢节，这似乎与网络经济中的“长尾效应”背道而驰。
颇为讽刺的是，10年前，正是受亚马逊图书销售曲线的启发，克里斯·安德森才发明了这条“丰饶时代”的经济定律。难道，在电子书市场上，长尾理论失效了吗?
其实，仔细分析一下就可以发现，在有中国特色的数字化初级阶段的电子书市场，尚不具备“长尾效应”生效的土壤。让我们试着分析一下。
“丰饶时代”顾名思义就是商品种类恒河沙数近乎无限的时代。在美国由于亚马逊一家独大，只手遮着出版业的天。在其强行推动下，电子书数量几乎已经和纸书并驾齐驱，甚至正在反超。
而在中国，电子书商店城邦林立，各自为战，每一家都规模有限。在这种情况下，主动权就握在了出版社手中。通常的情况是，出版社放出了某本书的电子版权，一下子能同时登上几大电子书店的首页，因此，各家书店电子书种类的重合度非常高(这也就是大家纷纷高举阅读体验大旗、走精品化路线的原因，因为没有底气拼数量)。
正所谓“量变会导致质变”，在数百万本书和一两万本书面前，消费者的心理迥然不同，前者是“想看什么有什么”，后者是“有什么看什么”，这会导致读者搜寻模式的差异。在亚马逊上，小众书之所以有出头之日，是得益于读者的主动搜索和智能算法推荐。
而在国内的电子书平台上，大部分读者顶多会关注一下每日新书，首页推荐，连点开图书分类的人恐怕都很少，更想不到去主动搜索：因为他根本不指望能搜到自己想看的书。而在盗版书海量泛滥的分享网站如新浪共享资料上，人们已经形成了搜索习惯，长尾效应在那里就十分明显，我发现哪怕再怎么冷门的书也都会有几百甚至几千下载量。
由于书籍数量及用户数据的有限，国内的电子书商店现在几乎还无法做到智能化推荐，人工推荐、打造读书社区、提高用户互动率是普遍的做法，这种退而求其次的“打法”反而走出了和亚马逊不同的一条路。亚马逊属于技术驱动型企业，讲求算法至上，在读书人社交上并没有什么起色。
当然，胡总一年半前的数据到今天可能已经过时了。我相信，随着电子书数量的持续增长，“1%的图书获得99%销量”的极端状态将一去不复返，销售曲线也会慢慢平缓，水落石出，小众书也在慢慢收获着自己的读者。而且，随着图书数据和读者数据的累积，一些很有意思的功能都会被开发出来，比如用户自定义标签、书籍列表推荐、关键字匹配推荐(实体书无法做到)、捆绑销售等。
作为一名重度读者，我期待电子书的“丰饶时代”早日到来。
近日偶然翻到了多看科技副总裁胡晓东2012年6月的这条微博，他提到了一个有意思的现象：电子书市场成了“赢家通吃”的畅销书狂欢节，这似乎与网络经济中的“长尾效应”背道而驰。
颇为讽刺的是，10年前，正是受亚马逊图书销售曲线的启发，克里斯·安德森才发明了这条“丰饶时代”的经济定律。难道，在电子书市场上，长尾理论失效了吗?
其实，仔细分析一下就可以发现，在有中国特色的数字化初级阶段的电子书市场，尚不具备“长尾效应”生效的土壤。让我们试着分析一下。
“丰饶时代”顾名思义就是商品种类恒河沙数近乎无限的时代。在美国由于亚马逊一家独大，只手遮着出版业的天。在其强行推动下，电子书数量几乎已经和纸书并驾齐驱，甚至正在反超。
而在中国，电子书商店城邦林立，各自为战，每一家都规模有限。在这种情况下，主动权就握在了出版社手中。通常的情况是，出版社放出了某本书的电子版权，一下子能同时登上几大电子书店的首页，因此，各家书店电子书种类的重合度非常高(这也就是大家纷纷高举阅读体验大旗、走精品化路线的原因，因为没有底气拼数量)。
正所谓“量变会导致质变”，在数百万本书和一两万本书面前，消费者的心理迥然不同，前者是“想看什么有什么”，后者是“有什么看什么”，这会导致读者搜寻模式的差异。在亚马逊上，小众书之所以有出头之日，是得益于读者的主动搜索和智能算法推荐。
而在国内的电子书平台上，大部分读者顶多会关注一下每日新书，首页推荐，连点开图书分类的人恐怕都很少，更想不到去主动搜索：因为他根本不指望能搜到自己想看的书。而在盗版书海量泛滥的分享网站如新浪共享资料上，人们已经形成了搜索习惯，长尾效应在那里就十分明显，我发现哪怕再怎么冷门的书也都会有几百甚至几千下载量。
由于书籍数量及用户数据的有限，国内的电子书商店现在几乎还无法做到智能化推荐，人工推荐、打造读书社区、提高用户互动率是普遍的做法，这种退而求其次的“打法”反而走出了和亚马逊不同的一条路。亚马逊属于技术驱动型企业，讲求算法至上，在读书人社交上并没有什么起色。
当然，胡总一年半前的数据到今天可能已经过时了。我相信，随着电子书数量的持续增长，“1%的图书获得99%销量”的极端状态将一去不复返，销售曲线也会慢慢平缓，水落石出，小众书也在慢慢收获着自己的读者。而且，随着图书数据和读者数据的累积，一些很有意思的功能都会被开发出来，比如用户自定义标签、书籍列表推荐、关键字匹配推荐(实体书无法做到)、捆绑销售等。
作为一名重度读者，我期待电子书的“丰饶时代”早日到来。
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