用技术指导精细化运营
　　
　　虽然国内电商现在都还在开荒时代，最重要的还是跑马圈地，获取新用户。但是在电商成为主流之后，大规模的价格战并不会成为常态，更多是电商公司需要进行精细化运营，压缩成本，提升用户体验。
　　
　　陈皓告诉腾讯科技，B2C最关键一环是用户下单，这是B2C的核心业务，电商内的很多业务系统都和订单有关系，订单又需要和各个子系统保持一致性，比如订单要和报价和促销系统、用户的折扣系统、支付系统、配送系统、库存系统等等，电商的复杂并不在于把货品列出来，订单处理应该是所有业务处理能是最复杂的之一了。
　　
　　另外，电商网站的访问量比较大，需要保证可用性和稳定性，这个时候就需要很强的分布式计算能力，而分布式计算系统必须遵从CAP定理，即一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分隔容忍(Partitiontolerance)。对电商公司来说，通常只能做到后两者，并努力让保证一致性，这并不简单，通常都是使用异步的方式来解决。
　　
　　比如用户下单的时候，系统需要找到库存，并为用户分配库存，有时候还需要分单（因为在不同的仓库），这些动作都需要保证库存的一致性，对某一商品下单量大了（比如秒杀或促销时），系统无法做到实时处理。所以，你可以看到，不但要在系统上分布式，在业务上也要分布式（仓库分布式、配送分布式等等）
　　
　　对电商公司而言，最大的麻烦是库存，或者说库存周期。滞销的东西占着仓库，畅销地进不来，就是伤口上撒盐。
　　
　　而通过一些合理的技术应用则能较好的帮助电商公司了解和解决自己的库存问题。比如可以通过很好的机器学习和数据挖掘计算，较为准确的预测库存量，判断进货的时间和进货量。
　　
　　另外，在管理电商仓库的时候，也需要通过技术来优化放货和取货的路径。对于亚马逊而言，其仓库并非将同类物品归在一起放置，而是混合摆放，然后在取货时计算出最优方法。在亚马逊的仓库里用到了很多自动化的东西甚至机器人。陈皓表示，一个出色的后台系统应该能够预测哪些是热卖商品，可以预先从货架上多取商品过来。
　　
　　在配送环节，好的系统能计算出最优路径，并合并送货，用更少的时间和更短的距离，去完成一次货物的配送，这点不但可以省钱，最重要的是可以估计用户的配送时间，让用户有更好的体验。
　　
　　当然，技术可以做到的还有更多，比如推荐算法，配送时间估算，自动定价和自动竞价，产品分类管理，搜索引擎优化等。陈皓认为，如果要有好的用户体验，要让商品价值更有竞争力，有强大的技术是非常非常重要的。不然，无非就是减少了销售环境罢了，更重要的是通过技术来优化整个销售环节，这样才能完败传统零售业。
　　
　　向亚马逊学习
　　
　　很多人认为亚马逊是零售商，但其实从一开始，亚马逊就是一个技术公司。贝索斯在创立亚马逊的时候并不是要建一个书店，而是想用互联网的方式实现其他方式所做不到的事。