大数据为图书电商带来机遇
　　
　　图书电商，如当当、卓越亚马逊、京东商城以及各出版机构自设的网络书店等，目前已经成为我国图书销售的主流渠道。但在激烈的市场竞争中，图书电商普遍陷入价格战和库存量过高、物流成本过大的泥淖之中，自身发展受限，甚或对出版业生态构成损害。如何进一步提高营销效率、拓展盈利，并扩大在出版领域的影响力，是图书电商亟须解决的紧要问题。大数据在这些方面有着显著的应用价值。
　　
　　1.进行精准营销
　　
　　精准营销是营销主体将产品和服务等相关信息精确、准时传递给目标用户，以提高营销效率并降低成本的行为或过程。在传统的“小数据”背景下，用户数据相对匮乏，数据分析效率偏低，导致营销的精度有限，不仅浪费了资源，而且推送的无效信息对用户形成干扰，影响消费体验。大数据时代，图书电商的互动交易平台本身具有多种功能，能够对用户点击、浏览、评论、试读、收藏、购买等行为进行数据记录。用户在微博、微信、QQ群等社交媒体上的所有网络行为也都会留下“踪迹”，形成包含个人信息的数据。图书电商广泛获取此类数据，必要时进一步结合第三方交易平台、数据服务机构提供的相关数据，进行历时性分析、语义解读等技术处理，就能够全面了解用户群体乃至个体的属性、交易行为、社交关系图谱等相关信息，挖掘其需求、偏好、习惯以至情绪特征，从而精确化、智能化地确定在何时、何渠道、以何种方式和终端推送信息和服务，找到具有实效、线路最短的营销接触点。
　　
　　从产品的角度看，经大数据分析，营销主体可以迅速找出哪些产品之间高度相关，用户可能连带购买，也可以发现某些产品具有高度替代性，用户不可能同时购买，从而对营销内容进行新的优化组合。在洞见产品与用户的基础上，无论是图书推送、样张试读，还是广告信息传达，都将大大提高准确度和实效性。即使书评撰写，也可以汇聚更多用户自发生成的碎片化内容，再进行针对性组合和分发，提高其个性化和针对性，增强对目标读者的说服力。据报道，亚马逊现在完全可以运用大数据运算代替专业的书评人员来推荐图书。[2]亚马逊自称，其销售额的1/3都来自于它的个性化推荐系统。[3]借助大数据，亚马逊创造了更为精准与美妙的用户体验，提升了效率与效益。
　　
　　在大数据精准营销模式下，图书电商的库存与运输成本也将随之降低。传统营销中主要依靠既往销售数据和主观经验决定库存量和运输方式，其滞后性和误差率推高了成本。大数据营销以即时、全面的数据提高决策效率和精确度，甚至可以对某些区域短时段内的社会热点、天气变化、交通限制等问题作出预判，及时调整图书存量与运输方案，从而节约成本。亚马逊基于大数据自行定义的自动补货模型，有效地改善了完全依靠人工的订货、补货模式，提升了库存管理的效率。农夫山泉使用思爱普（SAP）公司研发的大数据系统HANA管理运输网线，降低了35%的运输成本。[4]基于大数据的科学、精准的营销渐成趋势，日益取代过去基于直觉的粗放式的营销决策。
　　
　　2.拓展盈利模式
　　
　　图书电商当前主要以图书网络发行兼及少量广告为主要盈利模式。盈利模式单一，而市场空间有限，是行业内恶性竞争的重要原因。大数据时代，数据之于企业，不再是商业活动的附属品，而是极其宝贵的核心资源，对之进行收集、分析、利用等任一环节都能创造出新的价值。2012年1月，瑞士达沃斯论坛发布名为《大数据，大影响》的报告，宣称数据已经成为一种新的经济资产类别，如同货币和黄金一样。依托大数据，图书电商有望拓展出多种盈利模式。