烟标业将迎残酷洗牌 烟标质量控制刻不容缓
2017-09-01 15:49:47.0 来源：cpp114 覃子喻 责编： S9
- 摘要：
- 如果印刷质量检测能以机器检测取代传统的人工检测，且涵盖印前、印中、印后全过程，这无异于一场造福全球印刷业的质量检测技术革命
需要指出的是，由于二维码喷印工艺的增加使烟标印刷工艺变得更复杂，生产工艺链加长，质量管控成本会增加。因此，要根据全面质量管理的原则，对生产工艺链进行优化，将大张检品和喷码结合起来是一种行之有效的方法。
但再优的管理方案，如果不能喷印出完美的二维码也是“白搭”，事实上，这正是从业者最头疼的问题。华夏视科研发的缺陷数据的智能分类技术在此大派用场。
传统分类方式存在诸多不足：对于缺陷形态的判断比较简单，利用二值化后的图像，只能通过缺陷的深浅程度和超差面积来对缺陷进行判断；无法利用缺陷的形态和统计特征，分类的准确性不足60%；和人眼分类的匹配度较差（诸如糊版，重影，墨脏等的识别能力），尤其对于浅色的缺陷识别能力较弱。
而华夏视科的智能分类技术，通过原始的缺陷图像输入，根据缺陷形态和分布特征准确分类，和人眼的匹配度接近90%；能准确识别由于纸张变形等干扰因素带来的误检，提高检测准确率；采用智能分类基础建立基于大数据的印刷质量统计和分析；目前已经建立了超过100万张的缺陷标记分类数据库，可作为在线分类的基础。
有了智能分类技术，为质量数据的准确分析提供了基础，喷印出完美的二维码也有了充分的底气。
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