对于席卷而来的人工智能浪潮，一些行业大咖断言，明年将有一批人工智能创业公司会倒闭。

  他们为何做出这样的判断？

  人工智能到底有多火

  中国的智能产业时代正在到来。

  从AlphaGo到iPhone Face ID，国内外的巨头企业早已开始了人工智能的布局，谷歌、微软、苹果等国际企业把未来的发展重心集中在人工智能领域，国内巨头阿里、腾讯、百度等也是如此。事实上，多项优势正推动着中国的人工智能+发展趋近人工智能的领头羊美国。

  作为一个以技术为驱动的产业，技术是人工智能+的核心动力。据悉，国内目前涉及人工智能领域的企业已有709家，追求技术、追求实验的中国人工智能企业，基于实验科学发展人工智能技术，已经有多方面突破。比如人脸识别技术，国泰君安证券发布的研究报告显示，人脸识别、尤其是二维人脸识别，在技术领域已没有瓶颈，而阅面科技的人脸识别技术在国际权威人脸识别公开测试集LFW上，以99.82%的识别精确度排名世界第一。

  在近日由中科院虚拟经济与数据科学研究中心、北京国科金服金融信息服务有限公司联合举办的第二届全球投资大会人工智能分论坛上，中科院自动化研究所研究员黄凯奇举例说：几年前，人工智能研讨会参会人员不到千人，最近两三年突破了五六千人，还一票难求。凡是创业项目涉及人工智能，融资都非常容易，且不断刷新纪录。

  人工智能热潮背后的困惑

  面对这一火爆的形势，作为我国人工智能领域的知名专家，黄凯奇却有些担忧。缺乏理论性的支撑、缺失标志性的应用、缺少规模化的产业，谈及人工智能热潮背后的困惑，黄凯奇连用了三个“缺”。

  看起来所向披靡的人工智能究竟能干啥？

  黄凯奇表示，它能“背”会“听”，能“算”会“看”。整体而言在语音识别、人脸识别等方面已取得了长足进步，有些方面比如认脸能力理论上已经超越了人类肉眼，但并非战无不胜。人工智能目前还处于婴儿期，其智商大抵相当于3岁的孩子，说不好、笑不真、想不清、动不稳，这四“不”描写了人工智能目前的现状。

  这与国际知名数学家、美国科学院院士、哈佛大学终身教授丘成桐的看法不谋而合。他曾公开表示，人工智能面临的困难和挑战是多方面的，其中很重要的一个问题是其理论基础（黑箱算法）非常薄弱，当下人工智能发展迫切需要一个可以被证明的理论作为基础。

  亿欧公司创始人黄渊普认为，2016年和2017年，人工智能公司还在拼科学家和发布的论文数量，到了2018年，缺少商业应用能力的人工智能公司将越来越难，第一波倒闭潮将来临；每一家人工智能的公司，除了懂技术外，还必须配置2个管理岗位：有to B经验的CBO（首席商务官）和负责市场品宣的“CSO”（首席故事官）。

  “人工智能从1956年提出到现在经历了两起两落，如今随着深度学习与大数据的兴起，再次迎来蓬勃发展。热潮之下尤其需要冷思考，要么极冷要么极热，‘酷暑’和‘寒冬’，无论哪一种都不利于人工智能长期健康发展。”黄凯奇说。

  未来人工智能何去何从

  亿欧公司创始人黄渊普认为，2018年，人工智能将出现第一批倒闭潮，大量“人工智能”概念的公司死亡将加重这个领域的融资难度。尽管如此，技术驱动越来越成为企业生存发展的必要条件，人工智能至少是未来5-10年的大趋势。那些尽快补齐短板的人工智能公司，将有望在2018年获得突破。希望更多的人工智能公司，实现产业商业化落地。

  “2018年有一大批的人工智能创业公司会倒闭……”17日在出席首届钱塘江论坛时，科大讯飞董事长刘庆峰也做出了这样的判断。要知道，今年以来，人工智能掀起的浪潮并不比钱塘江大潮逊色。

  那么，刘庆峰为什么会做出这样的判断呢？主要原因还是在于浪潮中的泡沫。“就像当年看互联网泡沫看一样，站在2002年看是大泡沫。”

  上世纪九十年代末的互联网和技术繁荣，导致一些互联网公司在没有一分钱赢利的情况下市值达到数十亿美元。投资者盲目涌入有着.com网络域名的公司，年轻的互联网大亨一夜暴富。许多互联网公司都在以“画饼”盈利预期为基础，价值被严重高估之时，资金枯竭了。随着大量互联网公司亏损，以科技公司为主的纳斯达克市场螺旋形下跌，投资者损失了数万亿美元。

  如今的新风口人工智能，一些初创公司的估值已经高达几十亿美元，行业热度已经超过了当初的互联网。

  未来将会是人工智能的时代。当然，承认泡沫并不意味着看淡未来。对于人工智能的未来，刘庆峰非常乐观：未来将会是人工智能的时代。

  刘庆峰说：“整体人工智能会大规模发展，就像当年看互联网泡沫看一样，站在2002年看是大泡沫，站在2014年，互联网是人类历史上最大的一次产业浪潮，到目前为止。而人工智能下一步将超过互联网，google董事长最近提到说，互联网将消失，未来是人工智能的时代。”

  他再次引用了《科学》杂志做出的预测：到2045年，人工智能会取代全球50%的就业岗位，而在中国，这个数字是77%。这也就意味着，未来28年之内全中国现有的每4个工作岗位中，就会有3个被替代。甚至，这个时间点还要提前。

  他的观点也得到了蚂蚁金服董事长彭蕾的印证。

  彭蕾表示：“我们的业务这些年增加了几百倍，但是有一个部门的人是减少，就是服务部门。在这个当中AI技术发挥巨大的作用，它会更及时，而且准确性更高，同时生物识别的应用让它的效率更加得到提升。”

  多位业内专家表示，多学科跨界融合，交叉协同探索AI创新途径，已成为人工智能发展的新趋势。在这方面，美国已投入1亿美元开展“阿波罗脑计划”，希望通过对大脑计算模式的研究，帮助改进目前的人工神经网络等算法，以实现人工智能的突破。今后，应深化人工智能技术成果在各行业特别是传统产业转型升级中的推广应用，加强产学研交流合作，推动人工智能技术成果的转移转化；同时，建立健全相关政策与法律法规，规避可能的风险。

  上周，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，意在加快人工智能从战略到落地，推动人工智能和实体经济深度融合。

  研究机构分析认为，在新工业革命的背景下，数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代，正驱动人工智能进入新阶段。而人工智能由于巨大的技术溢出效应，将推动战略新兴产业总体突破，是各国必争的新动能、新机遇、新引擎。

  数字经济时代，

  人工智能定义未来，

  承认泡沫并不意味着看淡前景，

  未来还将有更多精彩问世！